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Was ist maschinelles Lernen?
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Computer Algorithmen entwickeln, die aus Daten lernen und Muster erkennen können. Dabei werden Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, eigenständig Probleme zu lösen, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, wie zum Beispiel in der Bilderkennung, Spracherkennung, medizinischen Diagnosen oder auch im Bereich des autonomen Fahrens. Es ermöglicht es Computern, aus Erfahrungen zu lernen und sich kontinuierlich zu verbessern. **
Ist maschinelles Lernen nur ein Hype?
Nein, maschinelles Lernen ist kein Hype. Es handelt sich um eine Technologie, die es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Es hat bereits viele Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Finanzen und Automobilindustrie gefunden und wird voraussichtlich weiterhin an Bedeutung gewinnen. **
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen für Dummies, Fachbücher von Jörn FischerMaschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz, und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die grosse Herausforderung. Dieses Buch bietet einen aussergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Ausserdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen mit R, Fachbücher von Uli SchellGrundlagen und Beispiele Daten visualisieren und analysieren Lernergebnisse bewerten und übertragen Mit vielen Beispielen in R zum Download Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Wie bringt man Computern das Lernen aus Daten bei? Diese praxisorientierte Einführung vermittelt anhand zahlreicher Beispiele die Grundlagen des maschinellen Lernens mit R, H2O und Keras. Sie werden in die Lage versetzt, den jeweils zielführenden Ansatz auszuwählen und auf eigene Fragestellungen wie Bildklassifizierung oder Vorhersagen anzuwenden. Da fehlerhafte Daten den Lernerfolg gefährden können, wird der Datenvorbereitung und -analyse besondere Aufmerksamkeit gewidmet. R stellt hierfür hochentwickelte und wissenschaftlich fundierte Analysebibliotheken zur Verfügung, deren Funktionsweise und Anwendung gezeigt werden. Sie erfahren, für welche Anwendungsfälle statistische Verfahren wie Regression, Klassifikation, Faktoren-, Cluster- und Zeitreihenanalyse ausreichen und wann Sie besser mit neuronalen Netzen wie z. B. CNNs oder RNNs arbeiten sollten. Hier kommen das Framework H2O sowie Keras zum Einsatz. Anhand von Beispielen wird gezeigt, wie Sie Stolpersteine beim Lernvorgang analysieren oder von vornherein vermeiden können. Darüber hinaus erfahren Sie, unter welchen Umständen Sie die Ergebnisse des maschinellen Lernens weiterverwenden können und wie Sie dabei vorgehen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie können Unternehmen ihre Mitarbeiter mit attraktiven Prämien und Incentives motivieren?
Unternehmen können ihre Mitarbeiter motivieren, indem sie attraktive Prämien wie Bonuszahlungen, Geschenkgutscheine oder Reisen anbieten. Zudem können sie Incentives wie Mitarbeiter des Monats, Teamwettbewerbe oder Weiterbildungsangebote schaffen. Eine transparente Kommunikation über Ziele, Belohnungen und Anerkennung ist ebenfalls wichtig, um die Motivation der Mitarbeiter zu steigern. **
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Welche besonderen Rabatte oder Sonderkonditionen bieten Sie an?
Wir bieten regelmäßig Sonderangebote und Rabatte für bestimmte Produkte oder Dienstleistungen an. Kunden können auch von Treueprogrammen profitieren, die ihnen exklusive Vergünstigungen und Vorteile bieten. Zudem gewähren wir bei größeren Bestellungen oder langfristigen Verträgen individuelle Rabatte. **
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Wie können Unternehmen ihre Mitarbeiter motivieren und binden, indem sie attraktive Prämien und Anreize anbieten, die über finanzielle Belohnungen hinausgehen?
Unternehmen können ihre Mitarbeiter motivieren und binden, indem sie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit von zu Hause aus anbieten. Zudem können sie Weiterbildungsmöglichkeiten, Karriereentwicklung und Mentoring-Programme fördern, um die persönliche und berufliche Entwicklung der Mitarbeiter zu unterstützen. Auch die Anerkennung und Wertschätzung der Leistungen der Mitarbeiter durch regelmäßiges Feedback und Lob kann die Motivation und Bindung erhöhen. Darüber hinaus können Unternehmen auch soziale Aktivitäten und Team-Building-Events organisieren, um ein positives Arbeitsumfeld und eine starke Teamkultur zu fördern. **
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Welche Vorteile und Vergünstigungen bietet die Firma ihren Stammkunden in Form von Sonderkonditionen an?
Die Firma bietet ihren Stammkunden regelmäßige Rabatte und Sonderangebote an. Zudem erhalten sie exklusiven Zugang zu neuen Produkten oder Dienstleistungen. Stammkunden profitieren außerdem von einem persönlichen Kundenservice und individueller Betreuung. **
Wie können Unternehmen ihren Mitarbeitern zusätzliche Vergünstigungen und Belohnungen in Form von Boni bieten, um deren Leistung und Motivation zu steigern?
Unternehmen können ihren Mitarbeitern zusätzliche Vergünstigungen und Belohnungen in Form von Boni bieten, indem sie Leistungsziele festlegen, die erreicht werden müssen, um die Boni zu erhalten. Sie können auch individuelle Anerkennung und Belohnungen für herausragende Leistungen anbieten. Darüber hinaus können Unternehmen flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten oder zusätzliche Urlaubstage als Belohnungen anbieten. **
Welche Rabatte und Sonderkonditionen sind aktuell bei Neuwagenangeboten üblich?
Aktuell sind bei Neuwagenangeboten häufig Rabatte wie Barzahlungsrabatte, Finanzierungs- oder Leasingangebote sowie Sonderkonditionen wie kostenlose Extras oder Garantieverlängerungen üblich. Auch Umweltprämien für den Kauf von umweltfreundlichen Fahrzeugen sind verbreitet. Zudem bieten viele Hersteller regelmäßig Aktionen und Sondermodelle mit attraktiven Konditionen an. **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was ist maschinelles Lernen?
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Computer Algorithmen entwickeln, die aus Daten lernen und Muster erkennen können. Dabei werden Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, eigenständig Probleme zu lösen, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, wie zum Beispiel in der Bilderkennung, Spracherkennung, medizinischen Diagnosen oder auch im Bereich des autonomen Fahrens. Es ermöglicht es Computern, aus Erfahrungen zu lernen und sich kontinuierlich zu verbessern. **
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Ist maschinelles Lernen nur ein Hype?
Nein, maschinelles Lernen ist kein Hype. Es handelt sich um eine Technologie, die es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Es hat bereits viele Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Finanzen und Automobilindustrie gefunden und wird voraussichtlich weiterhin an Bedeutung gewinnen. **
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Wie können Unternehmen ihre Mitarbeiter mit attraktiven Prämien und Incentives motivieren?
Unternehmen können ihre Mitarbeiter motivieren, indem sie attraktive Prämien wie Bonuszahlungen, Geschenkgutscheine oder Reisen anbieten. Zudem können sie Incentives wie Mitarbeiter des Monats, Teamwettbewerbe oder Weiterbildungsangebote schaffen. Eine transparente Kommunikation über Ziele, Belohnungen und Anerkennung ist ebenfalls wichtig, um die Motivation der Mitarbeiter zu steigern. **
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Wie können Unternehmen ihre Mitarbeiter motivieren und binden, indem sie attraktive Prämien und Anreize anbieten, die über finanzielle Belohnungen hinausgehen?
Unternehmen können ihre Mitarbeiter motivieren und binden, indem sie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit von zu Hause aus anbieten. Zudem können sie Weiterbildungsmöglichkeiten, Karriereentwicklung und Mentoring-Programme fördern, um die persönliche und berufliche Entwicklung der Mitarbeiter zu unterstützen. Auch die Anerkennung und Wertschätzung der Leistungen der Mitarbeiter durch regelmäßiges Feedback und Lob kann die Motivation und Bindung erhöhen. Darüber hinaus können Unternehmen auch soziale Aktivitäten und Team-Building-Events organisieren, um ein positives Arbeitsumfeld und eine starke Teamkultur zu fördern. **
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Wie können Unternehmen ihren Mitarbeitern zusätzliche Vergünstigungen und Belohnungen in Form von Boni bieten, um deren Leistung und Motivation zu steigern?
Unternehmen können ihren Mitarbeitern zusätzliche Vergünstigungen und Belohnungen in Form von Boni bieten, indem sie Leistungsziele festlegen, die erreicht werden müssen, um die Boni zu erhalten. Sie können auch individuelle Anerkennung und Belohnungen für herausragende Leistungen anbieten. Darüber hinaus können Unternehmen flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten oder zusätzliche Urlaubstage als Belohnungen anbieten. **
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Aktuell sind bei Neuwagenangeboten häufig Rabatte wie Barzahlungsrabatte, Finanzierungs- oder Leasingangebote sowie Sonderkonditionen wie kostenlose Extras oder Garantieverlängerungen üblich. Auch Umweltprämien für den Kauf von umweltfreundlichen Fahrzeugen sind verbreitet. Zudem bieten viele Hersteller regelmäßig Aktionen und Sondermodelle mit attraktiven Konditionen an. **
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